Weizmanni Teadusinstituudi professor Michal Irani töötas koos kolleegidega välja tehisintellekti mudeli Brain-IT, mis analüüsib funktsionaalse magnetresonantstomograafia skaneeringuid ja taastab inimese nähtud kujutisi suure täpsusega. Uuringus osales kaheksa inimest, kes vaatasid tuhandeid pilte 30–40 seansi jooksul, luues ligikaudu 73 000 pildi-fMRI paari. Mudel vajab uue inimese jaoks vaid ühetunnist skaneerimist, mis on oluliselt vähem kui varasematel lahendustel.
Brain-IT ületab varasemaid mudeleid nii sisu kui detailide taastamisel ning väldib põhilisi kompositsiooni- ja värvivigu. Irani labor kavatseb meetodit edasi arendada kuulmisele ning hiljem videole, sealhulgas unenägude dešifreerimisele, kuigi fMRI aeglane skaneerimiskiirus seab video puhul suuri takistusi.
Tehnoloogia võib tulevikus aidata ravida depressiooni või ärevust, kuid tekitab ka muret võimaliku kuritarvitamise pärast, näiteks sundmeetoditega teabe hankimisel. Uuring avaldati 14. septembril.