Suurte keelemudelite arendajate õigus kasutada maailma andmeid tasuta treeninguks on endiselt vaidluse ja õigusliku arutelu all. India valitsus on esitanud kava, millega soovitakse teabevoogu reguleerida ja turvata. Eesmärk on treenida tehisintellekti (AI) mudeleid kohalikel andmetel, sest valitsuse hinnangul ei ole välismaised mudelitootjad motiveeritud tegelema riigi probleemidega ega jätma andmete omanikele kontrolli.
Elektroonika- ja infotehnoloogiaministeerium (MeitY) nimetab skeemi tehisintellekti treeningu andmete volitamise ja kaitse arhitektuuriks (DEPA). India valitsuse peamine teadusnõunik professor Ajay Kumar Sood kirjeldas seda põhimõttena, et mudel liigub andmete juurde, mitte andmed mudeli juurde. Treeningandmete pakkujad, näiteks haiglad, pangad ja riigiasutused, jagaksid anonüümseks muudetud ja krüpteeritud andmeid andmevahetusplatvormiga.
Treeningandmete tarbijad pääseksid platvormidel hoitavatele andmetele ligi mudelite treenimiseks. Platvormid kasutaksid riistvarapõhiseid turvalisi andmekeskkondi, milles andmed jäävad krüpteerituks ja eraldatuks ka töötlemise ajal. Need keskkonnad rakendaksid pakkujate kehtestatud reegleid andmete kasutamise kohta. Raamistik näeb ette diferentsiaalprivaatsuse tehnikate süstemaatilist rakendamist, et mudel ei õpiks ega paljastaks isikupõhist teavet, ning kõigi tegevuste muutmatut logimist auditeerimiseks.
India valitsus haldab juba mitut andmevahetust, kuid on ebaselge, kui palju tööd DEPA tegelikuks käivitamiseks veel vaja on. Käivitamise järel loodetakse avada killustunud terviseandmed tehisintellektil põhinevaks diagnostikaks, ravimite avastamiseks ja rahvatervise juhtimiseks. Finantsteenustes peetakse võimalikuks turvalist mitmekesiste finantsandmete jagamist, mis võiks laiendada formaalset krediiti 400 miljonile alateenindatud inimesele ja mikro-, väike- ning keskmise suurusega ettevõttele ning toetada uue põlvkonna finantstehnoloogia uuendusi. Indias on tuhandeid panku ning valitsus on pikka aega uskunud, et laiem laenamine toetab majandusarengut.
Hariduses loodetakse ületada andmete ühilduvuse takistusi, et võimaldada tehisintellektil põhinevat isikustatud õpet miljonitele ning luua kaasaskantavaid oskustunnistusi. Raamistik viitab 250 miljonile õpilasele ja 29 miljardi dollari suurusele haridustehnoloogia sektorile. DEPA treeningu edukas kasutuselevõtt nendes valdkondades on esitatud olulise katalüsaatorina kaasava kasvu ja vastutustundliku tehisintellekti juhtimise visiooni jaoks.