Kuidas tehisintellekt muudab humanitaarabi andmist

Toidu toimetamine konfliktipiirkondadesse, miiniväljadele ja üleujutatud aladele on humanitaartöötajatele eluohtlik. Nüüd kohandatakse kaugetel planeetidel kulgureid juhtiv tehnoloogia, et viia abitöötajad välja kõige ohtlikumatest missioonidest.

Projekt AHEAD, mis ühendab Maailma Toiduprogrammi (WFP), Saksamaa kosmoseuuringute keskust DLR, Punast Risti ja tehnoloogiapartnereid, arendab kaugjuhitavaid sõidukeid abivarude transportimiseks. DLR testkeskuses Saksamaal näidati, kuidas maastikusõiduk SHERP läbib vett ja ebatasast pinnast ilma juhita. Süsteem põhineb DLR-i kogemustel planeedikulguritega, sealhulgas Marsi kuu Phobose uurimiseks ehitatud MMX-kulguril.

WFP platvorm HungerMap Live kasutab masinõpet (ML) ja peaaegu reaalajas andmeid, et jälgida toidukriisi enam kui 95 riigis. Peagi hakatakse toiduolukorda prognoosima 90 päeva ette, ütles Bernhard Kowatsch.

Pärast juunis Põhja-Venezuelat tabanud maavärinaid kasutas Humanitarian OpenStreetMap Team masinõpet, et satelliidipiltidelt hooneid tuvastada. Nelja päevaga kaasati üle 600 vabatahtliku, kes rakenduses MapSwipe märkisid kahjustatud alad, aidates päästjatel jõuda õigetesse piirkondadesse.

Loe täispikka artiklit: Euronews

Lisa kommentaar