Ettevõtete tehisintellekti (AI) arendamisel on kerkinud keskseks küsimuseks, kus AI-süsteemid peaksid asuma. Avalikku pilve valimine harjumusest või kiirete tulemuste nimel võib pikas perspektiivis probleeme tekitada, sest AI ei ole ajutine töökoormus — see on püsiv, andmemahukas ja tundlik, tuginedes ettevõtte omandiõiguse all olevale informatsioonile ning põimudes kriitilistesse tööprotsessidesse.
Erinevalt teistest pilvetöökoormustest ei ole AI kergesti teisaldatav. Mida sügavamalt see tööprotsessidesse integreerub, seda kulukamaks muutub hilisem juhtimisprobleemide lahendamine või töökoormuste ümberpaigutamine. Xtravirti lahendusarhitekt Oliver Rowelli sõnul peavad organisatsioonid küsima, kellel on nende andmete võtmed.
Broadcomi Private Cloud Outlook 2026 uuringu kohaselt kasutab või plaanib 56% ettevõtetest AI-järelduste tootmiskeskkonda paigutada privaatpilve, samas kui avaliku pilve osakaal samade töökoormuste puhul langes aastaga 56 protsendilt 41 protsendile. Muutus peegeldab arusaama, et tootmiskeskkonnas töötav AI vajab suuremat arvutusvõimsust, madalat latentsust ning rangemat andmesuveräänsust ja juhtimist.