Uuringufirma Work AI Institute’i raporti kohaselt raiskavad Briti töötajad keskmiselt 5,8 tundi nädalas nn botijärelevalvele — tehisintellekti-tööriistade käigushoidmisele ja vigade parandamisele. Kuigi 90% digitaalsetest töötajatest on kohustatud AI-tööriistu kasutama ning AI-automaatika säästab neile hinnanguliselt 12 tundi nädalas, on suur osa sellest ajast taas kadumas ebaproduktiivse tööna. Vaid 18% töötajatest nõustub, et tehisintellekt on nende organisatsiooni tulemuslikkust märkimisväärselt parandanud. Probleemi süvendab see, et üle kolmandiku (36%) tehisintellekti-sessioonidest ebaõnnestub täielikult, nõudes töö alustamist otsast peale. Töötajad kulutavad aega konteksti laadimisele, vastuste ülevaatamisele, vigaste väljundite tuvastamisele ja mudeli vahetamisele. Kui vigaseid väljundeid ei märgata, langeb parandustöö kolleegide õlgadele. Sisuliselt toimivad töötajad ise ettevõtte AI-tööriistade integratsioonikihina — nad peavad selgitama, milliseid allikaid ja dokumente kasutada ning milliseid detaile arvestada. Liideste ja standardite nagu API ning mudeli kontekstiprotokoll (MCP) pidi selle probleemi lahendama, kuid ei suuda kontekstivajadust täita. Pikapeale hakkavad töötajad väsima ja väljundeid vähem hoolikalt kontrollima.
