Uus matemaatiline lähenemine võib vähendada AI-mudelite riistvaranõudeid
Keerukad tehisintellekti (AI) mudelid vajavad tavaliselt palju mälu ja salvestusruumi. Üks viis mudelite mahtu vähendada on kvantimine, mis muudab mudeli kaalude esitamise ja salvestamise viisi, kuid sellel meetodil on ka puudusi — täpsus väheneb. The SEMQ Group asutaja ja tegevjuht Andrés Mac Allister pakub välja alternatiivse lähenemise nimega SEMQ (Symbolic Embedding Multi-Quantization). Selle asemel et … Loe edasi