UC Berkeley ülikooli arvutiteaduse ainetes on 2026. aasta kevadsemestril läbikukkumiste määr järsult kasvanud. Kursuse CS 10 õpilastest sai F-hinde 35,3% ning CS 61A õpilastest 10,6%, samas kui varasematel aastatel ei ületanud kummagi aine F-hinne 10%. Ülemastme aines EECS 127 oli läbikukkumise määr 16,8%, mis on oluliselt kõrgem osakonna tavaliseks peetavast 5%-st.
Õppejõud tõid esile kolm peamist põhjust: tehisintellekti (AI) ülemäärane kasutamine, nõrk matemaatiline ettevalmistus ning alakomplekteeritus. Professor Dan Garcia sõnul on peamine tegur akadeemilise ebaaususe järsk kasv — üliõpilased kasutavad suurte keelemudelite abi, nagu Claude, ChatGPT ja Google Gemini, koduste tööde tegemiseks, kuid eksametel osutuvad nad ettevalmistamata. Kevadsemestril tabati CS 10 aines petmisel ligi 30 üliõpilast.
Professor Gireeja Ranade täheldas samuti nõrku matemaatilisi eelteadmisi oma aines. Mõlemad õppejõud on liitunud enam kui 1300 UC teadlasest koosneva petitsiooniga, mis nõuab ACT ja SAT standardtestide tulemuste taastamist täppisteaduste erialadele vastuvõtmiseks.