Tehisintellekti keelemudelid muutuvad järk-järgult nõrgemaks, sest need treenivad üha enam tehisintellekti enda loodud tekstidel. 2025. aasta aprillis sisaldas 74,2 protsenti uutest veebilehtedest tehisintellekti genereeritud teksti. Iga järgmine mudel õpib osaliselt eelkäija väljunditest, mis omakorda põhinesid varasemate mudelite toodangul. Bioloogias räägitakse enese söömisest, geneetikas Habsburgide lõualuust; masinõppes on alates 2024. aasta juulist kasutusel mõiste mudeli kokkuvarisemine.
Ajakirjas Nature ilmunud artikkel näitas, et kui keelemudelit toidetakse eelkäija väljunditega, muutub see mõne põlvkonna jooksul märgatavalt rumalamaks. Mitmekesisus langeb ning haruldased ja originaalsed väljundid kaovad esimesena. Dohmatob ja kolleegid leidsid, et isegi 0,1 protsenti sünteetilisi andmeid treeningkorpuses viib lõpmatult lähenevalt degradeerumiseni. Andmestiku või mudeli skaleerimine ei aita; klassikaline skaleerimisseadus osutus küsitavaks.
2024. aastal levisid terminid mudeli enese söömine häire ja Habsburgi tehisintellekt. Aasta lõpuks oli kujunenud stsenaarium, kus tehisintellekti genereeritud sisu kasvab eksponentsiaalselt, veebiandmed saastuvad ning tulevaste mudelite kvaliteet langeb pöördumatult. Tööstus oli juba kaks aastat massiliselt tehisintellekti sisu tootnud, nii et järgmise põlvkonna treeningandmetes oli sünteetilise sisu osakaal märkimisväärne.