Tehisintellekt (AI) areneb kiires tempos — generatiivsetelt mudelitelt liigutakse agentsete süsteemide poole, mis suudavad iseseisvalt eesmärke seada ja mitmeetapilisi tööprotsesse ilma inimese sekkumiseta täita. Iga uus arenguetapp nõuab võimsamat arvutusvõimsust, kuid tööstus jätab tähelepanuta ühe olulise aspekti: teatud mastaabist alates pole AI suurim väljakutse mitte arvutus, vaid andmete salvestamine.
Western Digitali EMEAI regionaaljuhi Nicolas Frapardi sõnul keskendus varajane AI-arendus loomulikult GPU-dele, kiirenditele ja arvutustihedusele, kuna peamine eesmärk oli mudelite töökindlus ja skaleeritavus. Kui aga AI kasutus laieneb miljarditele interaktsioonidele, muutub andmemahtude kasv struktuurseks. Kuigi arvutusvõimsus muutub põlvkondade jooksul tõhusamaks, jätkavad andmemahud kasvamist, tekitades püsivat salvestusnõudlust.
Koguomandikulu (TCO) ja investeeringutasuvus (ROI) sõltuvad üha enam sellest, kui hästi suudetakse suuremahulisi andmevarasid hallata. Eksabaidi tasemel võimenduvad ka väikesed ebatõhusused. Frapard rõhutab, et vaatamata jutule kõik-välk-lahendustest jäävad kõvakettad (HDD) suurettevõtete salvestusarhitektuuri selgrooks, olles ainus majanduslikult mõistlik viis tohutute andmehulkade hoidmiseks.