Artikkel käsitleb muutust andmehalduses tehisintellekti (AI) agentide ajastul. Autor võrdleb praegust olukorda külmkapiga, mis asub eraldi hoones — iga kord tuleb koostisainete järele käia. Seni piisas sellest, et andmed elasid eraldi ja neid tõmmati vajadusel, kuna inimesed ja rakendused suutsid töötada koopiate põhjal.
Agentide ajastu muudab olukorra. Miljardid agendid hakkavad tegutsema ööpäevaringselt, mõtlema ja tegutsema hetkega ning kontekstis. Nad vajavad reaalajas juhtimist ja andmeid, mitte koopiaid. Näidetena tuuakse maksesüsteemide digipettuste kasv ja jaekaubanduse tagastuste maht — vajame reaalajas lahendusi.
Databricks pakkus sel kuul välja LTAP-i (Lake Transactional/Analytical Processing), mis põhineb serverita Postgresi lahendusel Lakebase ja ühendab tehingud ning analüütika ühes andmekoopias. Autor peab seda huvitavaks inseneritööks, kuid valest otsast alustatuks. Andmejärv on ehitatud analüütiliseks tööks — suurte skaneeringute ja lõpliku järjepidevuse jaoks. Tehingud vajavad vastupidist: madalat latentsust, ranget järjepidevust ja ACID-garantiisid. Operatiivne andmebaas on koht, kus tehingud juba elavad ning kus agendid peavad tegutsema.