IEEE Spectrumi artikkel toob esile, kuidas väikesed, kohapeal töötavad tehisintellekti (AI) mudelid leiavad üha rohkem praktilist kasutust piirkondades, kus puudub lairibaühendus või usaldusväärne elektrivarustus. Adebayo Alonge, kelle ettevõte lõi seadme RxScanner võltsravimite tuvastamiseks Aafrikas, oli sunnitud pärast ebaõnnestunud demonstratsiooni Kaplinnas laskma inseneridel oma AI-mudeli kokku suruda Androidi telefonis töötavaks versiooniks. Nii sai võimalikuks tablettide autentimine ka ilma internetiühenduseta.
Sarnaseid lahendusi kasutatakse mujalgi. India Vellore tehnoloogiainstituudi teadlased töötasid välja drooni, mis pildistab india pähklipuid ja tuvastab haigustunnused otse seadmes. Uruguay viinamarjaistandustes kasutatakse väikesi AI-süsteeme sipelgakahjurite avastamiseks ning mitmes riigis malaariat kandvate sääskede tuvastamiseks.
Brasiilias, kus keerukam meditsiiniseade pole kättesaadav, kasutatakse Arduino põhist väikest AI-d elektrokardiogrammide tegemiseks. Marcelo Jose Rovai katsetab Arduino UNO Q-d Qualcommi kiibistikuga, mis töötab kohalikult vaid umbes 3 vatti tarbides ning suudab tuvastada väikseid veekogumeid, kus sääsed võivad sigida.