Ajust inspireeritud arvutus võib tulevikus aidata ohjata tehisintellekti (AI) kasvavat energiavajadust, kuid see ei asenda lähiajal praeguseid andmekeskuste süsteeme, kuulsid Briti parlamendiliikmed sel nädalal. Yorki ülikooli professor Martin Trefzer selgitas, et neuromorfsed ja muud bioloogiast inspireeritud süsteemid võivad tõhusust parandada, ühendades mälu ja töötlemise sarnaselt bioloogilise ajuga, kus need pole eraldatud erinevatesse komponentidesse.
Möödunud aasta analüüsi kohaselt on AI peamine tegur, mis viib globaalse andmekeskuste elektritarbimise 2030. aastaks enam kui kahekordseks – umbes 945 teravatt-tunnini, mis ületab veidi kogu Jaapani elektritarbimist. Trefzer rõhutas, et andmete liikumine on üks olulisemaid asju, mida ajult õppida saame, ning et aju ei ole jäik digitaalsüsteem, vaid kohanduv.
Kuna tehnoloogia on alles katsetusjärgus, näeb Trefzer lähiajal selle peamist väärtust hübriidlahendustes – näiteks kuuldeaparaatides, kus neuromorfne sensor võiks oluliselt vähendada energiakulu. Manchesteri ülikooli professor Caterina Doglioni hoiatas siiski, et seadmete tootmise keskkonnamõju tuleb arvesse võtta enne tasuvuspunkti saavutamist.