Majandusblogija Charles Hugh Smith ja tema kirjavahetaja Mike Fasano toovad välja tehisintellekti (AI) struktuurse põhivea: süsteemid ei suuda eristada tõde valest. Fasano nimetab seda probleemi “väärinfo massiliseks taastootmiseks” — tehisintellekt suudab parimal juhul kogutud andmeid koondada ja päringutele vastata, kuid kui lähteandmed on valed, reprodutseerib süsteem vead suuremas mahus.
Probleem on mitmetasandiline. Esiteks on ametlikud statistilised andmed (inflatsioon, tööpuudus) laialdaselt kahtluse alla seatud. Teiseks tõi New England Journal of Medicine’i endine peatoimetaja Marcia Angell välja, et avaldatud kliinilistele uuringutele ei saa enam tugineda. Kolmandaks valitseb teaduses laiemalt nn korduvuskriis — tulemusi ei suudeta reprodutseerida.
Smith rõhutab, et tehisintellekti tegelikud kulud on varjatud või subsideeritud, mistõttu need ei kajastu SKP-s enne, kui kogu spekulatiivne majandusstruktuur kokku variseb. Erinevalt raudteedest, mis teenisid selget ühiskondlikku eesmärki, tekitab väärinfo massiline levitamine pigem kahju kui kasu.